INNO3D GeForce RTX 3070 Twin X2 LHR dans Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Ici, vous pouvez voir à quelle vitesse le INNO3D GeForce RTX 3070 Twin X2 LHR est dans Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s). Les performances de la carte graphique dans les benchmarks ou les jeux dépendent principalement de l'architecture GPU, du nombre de shaders de texture et de la taille de la mémoire. Le INNO3D GeForce RTX 3070 Twin X2 LHR a 8 Go GDDR6 de mémoire.
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GPU

Basé sur: NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
GPU Chip: GA104-302-A1 (Ampere)
Multiprocesseurs de flux: 46
Shader: 5888
Raytracing Cores: 46

Mémoire

Taille mémoire: 8 GB
Type de mémoire: GDDR6
Horloge mémoire: 1.750 GHz
Bande passante mémoire: 448 GB/s
Interface mémoire: 256 bit

Résultats de référence

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

La crypto-monnaie Ergo est basée sur l'algorithme Autolykos 2 PoW, qu'une carte graphique peut calculer efficacement. Les valeurs de hashrate ont été atteintes sous Hive OS avec un overclocking modéré.

Autolykos 2 Hashrate

INNO3D GeForce RTX 3070 Twin X2 LHR INNO3D GeForce RTX 3070 Twin X2 LHR
8 GB GDDR6
160 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
Moyenne du groupe GPU
160 MH/s

Autolykos 2 Consommation d'énergie

INNO3D GeForce RTX 3070 Twin X2 LHR INNO3D GeForce RTX 3070 Twin X2 LHR
8 GB GDDR6
185 W
NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
Moyenne du groupe GPU
185 W

Autolykos 2 Efficacité

INNO3D GeForce RTX 3070 Twin X2 LHR INNO3D GeForce RTX 3070 Twin X2 LHR
8 GB GDDR6
0.86 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
Moyenne du groupe GPU
0.86 MH/W


Plus de repères pour la carte graphique
INNO3D GeForce RTX 3070 Twin X2 LHR

Afin de déterminer les performances d'une carte graphique, des «benchmarks» sont effectués. Le logiciel de référence effectue des calculs spéciaux pour déterminer les performances d'une carte graphique. Nous utilisons des benchmarks dits théoriques ou synthétiques (par exemple 3D Mark) ainsi que des benchmarks de jeux réels. Pour assurer une réelle comparabilité des résultats, nous prêtons attention à la bonne exécution des benchmarks ainsi qu'à l'état de la carte graphique et du système.

Nous utilisons les benchmarks suivants pour évaluer les performances d'une carte graphique:


GPU par groupe

Ici, nous avons répertorié plus de groupes GPU pour vous :



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