ASUS ROG Strix GeForce GTX 1070 Ti in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die ASUS ROG Strix GeForce GTX 1070 Ti in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die ASUS ROG Strix GeForce GTX 1070 Ti besitzt 8 GB GDDR5 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
GPU Chip: GP104-300-A1 (Pascal)
Streaming Multiprozessoren: 199
Shader: 2432
Raytracing Cores: 0

Speicher

Speichergröße: 8 GB
Speichertyp: GDDR5
Speichertakt: 2.002 GHz
Speicherbandbreite: 256 GB/s
Speicherinterface: 256 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Die Krypto-Währung Ergo basiert auf dem PoW-Algorithmus Autolykos 2, den eine Grafikkarte effizient berechnen kann. Die Hashrate-Werte sind unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt worden.

Autolykos 2 Hashrate

ASUS ROG Strix GeForce GTX 1070 Ti ASUS ROG Strix GeForce GTX 1070 Ti
8 GB GDDR5
74 MH/s
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
73 MH/s

Autolykos 2 Energieverbrauch

ASUS ROG Strix GeForce GTX 1070 Ti ASUS ROG Strix GeForce GTX 1070 Ti
8 GB GDDR5
92 W
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
90 W

Autolykos 2 Effizienz

ASUS ROG Strix GeForce GTX 1070 Ti ASUS ROG Strix GeForce GTX 1070 Ti
8 GB GDDR5
0.82 MH/W
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.81 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
ASUS ROG Strix GeForce GTX 1070 Ti

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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