ASUS ROG Strix GeForce RTX 2080 Ti in Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die ASUS ROG Strix GeForce RTX 2080 Ti in Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die ASUS ROG Strix GeForce RTX 2080 Ti besitzt 11 GB GDDR6 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
GPU Chip: TU102 (Turing)
Streaming Multiprozessoren: 68
Shader: 4352
Raytracing Cores: 68

Speicher

Speichergröße: 11 GB
Speichertyp: GDDR6
Speichertakt: 1.750 GHz
Speicherbandbreite: 616 GB/s
Speicherinterface: 352 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

KawPoW ist ein Proof-of-Work (PoW) Algorithmus und wird am schnellsten mit einer modernen Grafikkarte berechnet. Die Hashrate-Werte wurden unter Hive OS mit moderater Übertaktung ermittelt.

KawPow Hashrate

ASUS ROG Strix GeForce RTX 2080 Ti ASUS ROG Strix GeForce RTX 2080 Ti
11 GB GDDR6
33 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
33 MH/s

KawPow Energieverbrauch

ASUS ROG Strix GeForce RTX 2080 Ti ASUS ROG Strix GeForce RTX 2080 Ti
11 GB GDDR6
227 W
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
225 W

KawPow Effizienz

ASUS ROG Strix GeForce RTX 2080 Ti ASUS ROG Strix GeForce RTX 2080 Ti
11 GB GDDR6
0.15 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.15 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
ASUS ROG Strix GeForce RTX 2080 Ti

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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