ASUS ROG Strix LC GeForce RTX 3080 Ti OC in Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die ASUS ROG Strix LC GeForce RTX 3080 Ti OC in Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die ASUS ROG Strix LC GeForce RTX 3080 Ti OC besitzt 12 GB GDDR6X Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
GPU Chip: GA102-225-A1 (Ampere)
Streaming Multiprozessoren: 80
Shader: 10240
Raytracing Cores: 80

Speicher

Speichergröße: 12 GB
Speichertyp: GDDR6X
Speichertakt: 1.188 GHz
Speicherbandbreite: 912 GB/s
Speicherinterface: 384 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Ethash ist ein Proof-of-Work Algorithmus für Kryptowährungen. Unsere Hashrate-Werte wurden unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt.

Ethash Hashrate

ASUS ROG Strix LC GeForce RTX 3080 Ti OC ASUS ROG Strix LC GeForce RTX 3080 Ti OC
12 GB GDDR6X
97 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
87 MH/s

Ethash Energieverbrauch

ASUS ROG Strix LC GeForce RTX 3080 Ti OC ASUS ROG Strix LC GeForce RTX 3080 Ti OC
12 GB GDDR6X
307 W
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
275 W

Ethash Effizienz

ASUS ROG Strix LC GeForce RTX 3080 Ti OC ASUS ROG Strix LC GeForce RTX 3080 Ti OC
12 GB GDDR6X
0.36 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti NVIDIA GeForce RTX 3080 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.32 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
ASUS ROG Strix LC GeForce RTX 3080 Ti OC

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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