ASUS TUF Gaming GeForce RTX 3060 OC Edition in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die ASUS TUF Gaming GeForce RTX 3060 OC Edition in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die ASUS TUF Gaming GeForce RTX 3060 OC Edition besitzt 12 GB GDDR6 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 3060
GPU Chip: GA106-300-A1 (Ampere)
Streaming Multiprozessoren: 28
Shader: 3584
Raytracing Cores: 28

Speicher

Speichergröße: 12 GB
Speichertyp: GDDR6
Speichertakt: 1.875 GHz
Speicherbandbreite: 360 GB/s
Speicherinterface: 192 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Die Krypto-Währung Ergo basiert auf dem PoW-Algorithmus Autolykos 2, den eine Grafikkarte effizient berechnen kann. Die Hashrate-Werte sind unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt worden.

Autolykos 2 Hashrate

ASUS TUF Gaming GeForce RTX 3060 OC Edition ASUS TUF Gaming GeForce RTX 3060 OC Edition
12 GB GDDR6
114 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3060 NVIDIA GeForce RTX 3060
Durchschnitt der GPU-Gruppe
109 MH/s

Autolykos 2 Energieverbrauch

ASUS TUF Gaming GeForce RTX 3060 OC Edition ASUS TUF Gaming GeForce RTX 3060 OC Edition
12 GB GDDR6
111 W
NVIDIA GeForce RTX 3060 NVIDIA GeForce RTX 3060
Durchschnitt der GPU-Gruppe
105 W

Autolykos 2 Effizienz

ASUS TUF Gaming GeForce RTX 3060 OC Edition ASUS TUF Gaming GeForce RTX 3060 OC Edition
12 GB GDDR6
1.09 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3060 NVIDIA GeForce RTX 3060
Durchschnitt der GPU-Gruppe
1.04 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
ASUS TUF Gaming GeForce RTX 3060 OC Edition

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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