ASUS TUF Gaming X3 GeForce GTX 1660 Advanced in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die ASUS TUF Gaming X3 GeForce GTX 1660 Advanced in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die ASUS TUF Gaming X3 GeForce GTX 1660 Advanced besitzt 6 GB GDDR5 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce GTX 1660
GPU Chip: TU116-300-A1 (Turing)
Streaming Multiprozessoren: 22
Shader: 1408
Raytracing Cores: 0

Speicher

Speichergröße: 6 GB
Speichertyp: GDDR5
Speichertakt: 2.000 GHz
Speicherbandbreite: 192 GB/s
Speicherinterface: 192 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Die Krypto-Währung Ergo basiert auf dem PoW-Algorithmus Autolykos 2, den eine Grafikkarte effizient berechnen kann. Die Hashrate-Werte sind unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt worden.

Autolykos 2 Hashrate

ASUS TUF Gaming X3 GeForce GTX 1660 Advanced ASUS TUF Gaming X3 GeForce GTX 1660 Advanced
6 GB GDDR5
53 MH/s
NVIDIA GeForce GTX 1660 NVIDIA GeForce GTX 1660
Durchschnitt der GPU-Gruppe
52 MH/s

Autolykos 2 Energieverbrauch

ASUS TUF Gaming X3 GeForce GTX 1660 Advanced ASUS TUF Gaming X3 GeForce GTX 1660 Advanced
6 GB GDDR5
62 W
NVIDIA GeForce GTX 1660 NVIDIA GeForce GTX 1660
Durchschnitt der GPU-Gruppe
60 W

Autolykos 2 Effizienz

ASUS TUF Gaming X3 GeForce GTX 1660 Advanced ASUS TUF Gaming X3 GeForce GTX 1660 Advanced
6 GB GDDR5
0.89 MH/W
NVIDIA GeForce GTX 1660 NVIDIA GeForce GTX 1660
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.87 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
ASUS TUF Gaming X3 GeForce GTX 1660 Advanced

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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