ASUS Turbo GeForce RTX 2070 SUPER EVO in Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die ASUS Turbo GeForce RTX 2070 SUPER EVO in Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die ASUS Turbo GeForce RTX 2070 SUPER EVO besitzt 8 GB GDDR6 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
GPU Chip: TU104 (Turing)
Streaming Multiprozessoren: 40
Shader: 2560
Raytracing Cores: 40

Speicher

Speichergröße: 8 GB
Speichertyp: GDDR6
Speichertakt: 1.750 GHz
Speicherbandbreite: 448 GB/s
Speicherinterface: 256 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

KawPoW ist ein Proof-of-Work (PoW) Algorithmus und wird am schnellsten mit einer modernen Grafikkarte berechnet. Die Hashrate-Werte wurden unter Hive OS mit moderater Übertaktung ermittelt.

KawPow Hashrate

ASUS Turbo GeForce RTX 2070 SUPER EVO ASUS Turbo GeForce RTX 2070 SUPER EVO
8 GB GDDR6
22 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
Durchschnitt der GPU-Gruppe
23 MH/s

KawPow Energieverbrauch

ASUS Turbo GeForce RTX 2070 SUPER EVO ASUS Turbo GeForce RTX 2070 SUPER EVO
8 GB GDDR6
178 W
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
Durchschnitt der GPU-Gruppe
175 W

KawPow Effizienz

ASUS Turbo GeForce RTX 2070 SUPER EVO ASUS Turbo GeForce RTX 2070 SUPER EVO
8 GB GDDR6
0.13 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER NVIDIA GeForce RTX 2070 SUPER
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.13 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
ASUS Turbo GeForce RTX 2070 SUPER EVO

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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