EVGA GeForce GTX 1070 Ti SC GAMING in Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die EVGA GeForce GTX 1070 Ti SC GAMING in Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die EVGA GeForce GTX 1070 Ti SC GAMING besitzt 8 GB GDDR5 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
GPU Chip: GP104-300-A1 (Pascal)
Streaming Multiprozessoren: 199
Shader: 2432
Raytracing Cores: 0

Speicher

Speichergröße: 8 GB
Speichertyp: GDDR5
Speichertakt: 2.002 GHz
Speicherbandbreite: 256 GB/s
Speicherinterface: 256 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Ethash ist ein Proof-of-Work Algorithmus für Kryptowährungen. Unsere Hashrate-Werte wurden unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt.

Ethash Hashrate

EVGA GeForce GTX 1070 Ti SC GAMING EVGA GeForce GTX 1070 Ti SC GAMING
8 GB GDDR5
29 MH/s
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
30 MH/s

Ethash Energieverbrauch

EVGA GeForce GTX 1070 Ti SC GAMING EVGA GeForce GTX 1070 Ti SC GAMING
8 GB GDDR5
120 W
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
120 W

Ethash Effizienz

EVGA GeForce GTX 1070 Ti SC GAMING EVGA GeForce GTX 1070 Ti SC GAMING
8 GB GDDR5
0.24 MH/W
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.24 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
EVGA GeForce GTX 1070 Ti SC GAMING

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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