EVGA GeForce RTX 3090 FTW3 GAMING in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die EVGA GeForce RTX 3090 FTW3 GAMING in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die EVGA GeForce RTX 3090 FTW3 GAMING besitzt 24 GB GDDR6X Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 3090
GPU Chip: GA102-300-A1 (Ampere)
Streaming Multiprozessoren: 82
Shader: 10496
Raytracing Cores: 82

Speicher

Speichergröße: 24 GB
Speichertyp: GDDR6X
Speichertakt: 1.219 GHz
Speicherbandbreite: 936 GB/s
Speicherinterface: 384 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Die Krypto-Währung Ergo basiert auf dem PoW-Algorithmus Autolykos 2, den eine Grafikkarte effizient berechnen kann. Die Hashrate-Werte sind unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt worden.

Autolykos 2 Hashrate

EVGA GeForce RTX 3090 FTW3 GAMING EVGA GeForce RTX 3090 FTW3 GAMING
24 GB GDDR6X
269 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3090 NVIDIA GeForce RTX 3090
Durchschnitt der GPU-Gruppe
263 MH/s

Autolykos 2 Energieverbrauch

EVGA GeForce RTX 3090 FTW3 GAMING EVGA GeForce RTX 3090 FTW3 GAMING
24 GB GDDR6X
375 W
NVIDIA GeForce RTX 3090 NVIDIA GeForce RTX 3090
Durchschnitt der GPU-Gruppe
365 W

Autolykos 2 Effizienz

EVGA GeForce RTX 3090 FTW3 GAMING EVGA GeForce RTX 3090 FTW3 GAMING
24 GB GDDR6X
0.74 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3090 NVIDIA GeForce RTX 3090
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.72 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
EVGA GeForce RTX 3090 FTW3 GAMING

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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