Gainward GeForce GTX 1650 Pegasus OC in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die Gainward GeForce GTX 1650 Pegasus OC in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die Gainward GeForce GTX 1650 Pegasus OC besitzt 4 GB GDDR5 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce GTX 1650 (GDDR5)
GPU Chip: TU117-300-A1 (Turing)
Streaming Multiprozessoren: 14
Shader: 896
Raytracing Cores: 0

Speicher

Speichergröße: 4 GB
Speichertyp: GDDR5
Speichertakt: 2.000 GHz
Speicherbandbreite: 128 GB/s
Speicherinterface: 128 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Die Krypto-Währung Ergo basiert auf dem PoW-Algorithmus Autolykos 2, den eine Grafikkarte effizient berechnen kann. Die Hashrate-Werte sind unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt worden.

Autolykos 2 Hashrate

Gainward GeForce GTX 1650 Pegasus OC Gainward GeForce GTX 1650 Pegasus OC
4 GB GDDR5
29 MH/s
NVIDIA GeForce GTX 1650 (GDDR5) NVIDIA GeForce GTX 1650 (GDDR5)
Durchschnitt der GPU-Gruppe
28 MH/s

Autolykos 2 Energieverbrauch

Gainward GeForce GTX 1650 Pegasus OC Gainward GeForce GTX 1650 Pegasus OC
4 GB GDDR5
36 W
NVIDIA GeForce GTX 1650 (GDDR5) NVIDIA GeForce GTX 1650 (GDDR5)
Durchschnitt der GPU-Gruppe
35 W

Autolykos 2 Effizienz

Gainward GeForce GTX 1650 Pegasus OC Gainward GeForce GTX 1650 Pegasus OC
4 GB GDDR5
0.83 MH/W
NVIDIA GeForce GTX 1650 (GDDR5) NVIDIA GeForce GTX 1650 (GDDR5)
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.8 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
Gainward GeForce GTX 1650 Pegasus OC

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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