MANLI GeForce GTX 1070 Gallardo (F378G+N424) in Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die MANLI GeForce GTX 1070 Gallardo (F378G+N424) in Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die MANLI GeForce GTX 1070 Gallardo (F378G+N424) besitzt 8 GB GDDR5 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce GTX 1070
GPU Chip: GP104-200-A1 (Pascal)
Streaming Multiprozessoren: 15
Shader: 1920
Raytracing Cores: 0

Speicher

Speichergröße: 8 GB
Speichertyp: GDDR5
Speichertakt: 2.002 GHz
Speicherbandbreite: 256 GB/s
Speicherinterface: 256 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Ethash ist ein Proof-of-Work Algorithmus für Kryptowährungen. Unsere Hashrate-Werte wurden unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt.

Ethash Hashrate

MANLI GeForce GTX 1070 Gallardo (F378G+N424) MANLI GeForce GTX 1070 Gallardo (F378G+N424)
8 GB GDDR5
27 MH/s
NVIDIA GeForce GTX 1070 NVIDIA GeForce GTX 1070
Durchschnitt der GPU-Gruppe
27 MH/s

Ethash Energieverbrauch

MANLI GeForce GTX 1070 Gallardo (F378G+N424) MANLI GeForce GTX 1070 Gallardo (F378G+N424)
8 GB GDDR5
136 W
NVIDIA GeForce GTX 1070 NVIDIA GeForce GTX 1070
Durchschnitt der GPU-Gruppe
130 W

Ethash Effizienz

MANLI GeForce GTX 1070 Gallardo (F378G+N424) MANLI GeForce GTX 1070 Gallardo (F378G+N424)
8 GB GDDR5
0.21 MH/W
NVIDIA GeForce GTX 1070 NVIDIA GeForce GTX 1070
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.21 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
MANLI GeForce GTX 1070 Gallardo (F378G+N424)

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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