MANLI GeForce GTX 1070 Ti (F378+N424) in Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die MANLI GeForce GTX 1070 Ti (F378+N424) in Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die MANLI GeForce GTX 1070 Ti (F378+N424) besitzt 8 GB GDDR5 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
GPU Chip: GP104-300-A1 (Pascal)
Streaming Multiprozessoren: 199
Shader: 2432
Raytracing Cores: 0

Speicher

Speichergröße: 8 GB
Speichertyp: GDDR5
Speichertakt: 2.002 GHz
Speicherbandbreite: 256 GB/s
Speicherinterface: 256 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

KawPoW ist ein Proof-of-Work (PoW) Algorithmus und wird am schnellsten mit einer modernen Grafikkarte berechnet. Die Hashrate-Werte wurden unter Hive OS mit moderater Übertaktung ermittelt.

KawPow Hashrate

MANLI GeForce GTX 1070 Ti (F378+N424) MANLI GeForce GTX 1070 Ti (F378+N424)
8 GB GDDR5
14 MH/s
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
15 MH/s

KawPow Energieverbrauch

MANLI GeForce GTX 1070 Ti (F378+N424) MANLI GeForce GTX 1070 Ti (F378+N424)
8 GB GDDR5
140 W
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
140 W

KawPow Effizienz

MANLI GeForce GTX 1070 Ti (F378+N424) MANLI GeForce GTX 1070 Ti (F378+N424)
8 GB GDDR5
0.1 MH/W
NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti NVIDIA GeForce GTX 1070 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.11 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
MANLI GeForce GTX 1070 Ti (F378+N424)

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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