Manli GeForce RTX 4070 Ti Gallardo (M3542+N693) in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die Manli GeForce RTX 4070 Ti Gallardo (M3542+N693) in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die Manli GeForce RTX 4070 Ti Gallardo (M3542+N693) besitzt 12 GB GDDR6X Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
GPU Chip: AD104-400-A1 (Ada Lovelace)
Streaming Multiprozessoren: 60
Shader: 7680
Raytracing Cores: 60

Speicher

Speichergröße: 12 GB
Speichertyp: GDDR6X
Speichertakt: 1.313 GHz
Speicherbandbreite: 504 GB/s
Speicherinterface: 192 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Die Krypto-Währung Ergo basiert auf dem PoW-Algorithmus Autolykos 2, den eine Grafikkarte effizient berechnen kann. Die Hashrate-Werte sind unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt worden.

Autolykos 2 Hashrate

Manli GeForce RTX 4070 Ti Gallardo (M3542+N693) Manli GeForce RTX 4070 Ti Gallardo (M3542+N693)
12 GB GDDR6X
135 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
135 MH/s

Autolykos 2 Energieverbrauch

Autolykos 2 Effizienz

Manli GeForce RTX 4070 Ti Gallardo (M3542+N693) Manli GeForce RTX 4070 Ti Gallardo (M3542+N693)
12 GB GDDR6X
1.44 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
1.44 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
Manli GeForce RTX 4070 Ti Gallardo (M3542+N693)

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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