NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti in Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti in Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti besitzt 12 GB GDDR6X Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
GPU Chip: AD104-400-A1 (Ada Lovelace)
Streaming Multiprozessoren: 60
Shader: 7680
Raytracing Cores: 60

Speicher

Speichergröße: 12 GB
Speichertyp: GDDR6X
Speichertakt: 1.313 GHz
Speicherbandbreite: 504 GB/s
Speicherinterface: 192 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

KawPoW ist ein Proof-of-Work (PoW) Algorithmus und wird am schnellsten mit einer modernen Grafikkarte berechnet. Die Hashrate-Werte wurden unter Hive OS mit moderater Übertaktung ermittelt.

KawPow Hashrate

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
12 GB GDDR6X
32 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
32 MH/s

KawPow Energieverbrauch

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
12 GB GDDR6X
150 W
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
150 W

KawPow Effizienz

NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
12 GB GDDR6X
0.21 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.21 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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