Palit GeForce GTX 1070 Gamerock Premium in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die Palit GeForce GTX 1070 Gamerock Premium in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die Palit GeForce GTX 1070 Gamerock Premium besitzt 8 GB GDDR5 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce GTX 1070
GPU Chip: GP104-200-A1 (Pascal)
Streaming Multiprozessoren: 15
Shader: 1920
Raytracing Cores: 0

Speicher

Speichergröße: 8 GB
Speichertyp: GDDR5
Speichertakt: 2.125 GHz
Speicherbandbreite: 272 GB/s
Speicherinterface: 256 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Die Krypto-Währung Ergo basiert auf dem PoW-Algorithmus Autolykos 2, den eine Grafikkarte effizient berechnen kann. Die Hashrate-Werte sind unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt worden.

Autolykos 2 Hashrate

Palit GeForce GTX 1070 Gamerock Premium Palit GeForce GTX 1070 Gamerock Premium
8 GB GDDR5
62 MH/s
NVIDIA GeForce GTX 1070 NVIDIA GeForce GTX 1070
Durchschnitt der GPU-Gruppe
57 MH/s

Autolykos 2 Energieverbrauch

Palit GeForce GTX 1070 Gamerock Premium Palit GeForce GTX 1070 Gamerock Premium
8 GB GDDR5
111 W
NVIDIA GeForce GTX 1070 NVIDIA GeForce GTX 1070
Durchschnitt der GPU-Gruppe
100 W

Autolykos 2 Effizienz

Palit GeForce GTX 1070 Gamerock Premium Palit GeForce GTX 1070 Gamerock Premium
8 GB GDDR5
0.62 MH/W
NVIDIA GeForce GTX 1070 NVIDIA GeForce GTX 1070
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.57 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
Palit GeForce GTX 1070 Gamerock Premium

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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