Palit GeForce RTX 2080 SUPER WGR in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die Palit GeForce RTX 2080 SUPER WGR in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die Palit GeForce RTX 2080 SUPER WGR besitzt 8 GB GDDR6 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
GPU Chip: TU104 (Turing)
Streaming Multiprozessoren: 48
Shader: 3072
Raytracing Cores: 48

Speicher

Speichergröße: 8 GB
Speichertyp: GDDR6
Speichertakt: 1.938 GHz
Speicherbandbreite: 496 GB/s
Speicherinterface: 256 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Die Krypto-Währung Ergo basiert auf dem PoW-Algorithmus Autolykos 2, den eine Grafikkarte effizient berechnen kann. Die Hashrate-Werte sind unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt worden.

Autolykos 2 Hashrate

Palit GeForce RTX 2080 SUPER WGR Palit GeForce RTX 2080 SUPER WGR
8 GB GDDR6
83 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
Durchschnitt der GPU-Gruppe
83 MH/s

Autolykos 2 Energieverbrauch

Palit GeForce RTX 2080 SUPER WGR Palit GeForce RTX 2080 SUPER WGR
8 GB GDDR6
131 W
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
Durchschnitt der GPU-Gruppe
130 W

Autolykos 2 Effizienz

Palit GeForce RTX 2080 SUPER WGR Palit GeForce RTX 2080 SUPER WGR
8 GB GDDR6
0.64 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER NVIDIA GeForce RTX 2080 SUPER
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.63 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
Palit GeForce RTX 2080 SUPER WGR

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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