Palit GeForce RTX 3070 JetStream V1 LHR in Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die Palit GeForce RTX 3070 JetStream V1 LHR in Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die Palit GeForce RTX 3070 JetStream V1 LHR besitzt 8 GB GDDR6 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
GPU Chip: GA104-302-A1 (Ampere)
Streaming Multiprozessoren: 46
Shader: 5888
Raytracing Cores: 46

Speicher

Speichergröße: 8 GB
Speichertyp: GDDR6
Speichertakt: 1.750 GHz
Speicherbandbreite: 448 GB/s
Speicherinterface: 256 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

KawPoW ist ein Proof-of-Work (PoW) Algorithmus und wird am schnellsten mit einer modernen Grafikkarte berechnet. Die Hashrate-Werte wurden unter Hive OS mit moderater Übertaktung ermittelt.

KawPow Hashrate

Palit GeForce RTX 3070 JetStream V1 LHR Palit GeForce RTX 3070 JetStream V1 LHR
8 GB GDDR6
29 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
Durchschnitt der GPU-Gruppe
30 MH/s

KawPow Energieverbrauch

Palit GeForce RTX 3070 JetStream V1 LHR Palit GeForce RTX 3070 JetStream V1 LHR
8 GB GDDR6
170 W
NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
Durchschnitt der GPU-Gruppe
170 W

KawPow Effizienz

Palit GeForce RTX 3070 JetStream V1 LHR Palit GeForce RTX 3070 JetStream V1 LHR
8 GB GDDR6
0.17 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.18 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
Palit GeForce RTX 3070 JetStream V1 LHR

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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