Palit GeForce RTX 4070 SUPER Dual OC in Geekbench 6 (OpenCL, Vulkan, Metal)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die Palit GeForce RTX 4070 SUPER Dual OC in Geekbench 6 (OpenCL, Vulkan, Metal) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die Palit GeForce RTX 4070 SUPER Dual OC besitzt 12 GB GDDR6X Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER
GPU Chip: AD104-350-A1 (Ada Lovelace)
Streaming Multiprozessoren: 56
Shader: 7168
Raytracing Cores: 56

Speicher

Speichergröße: 12 GB
Speichertyp: GDDR6X
Speichertakt: 1.313 GHz
Speicherbandbreite: 504 GB/s
Speicherinterface: 192 bit

Benchmark Ergebnisse

Geekbench 6 (OpenCL, Vulkan, Metal)

Geekbench 6 ist ein Cross-Platform-Benchmark für Hauptprozessoren, der zusätzlich auch 3 verschiedene Grafik-Benchmarks durchführt und in Form eines Zahlenwertes ausgibt.

Geekbench 6 - OpenCL

Palit GeForce RTX 4070 SUPER Dual OC Palit GeForce RTX 4070 SUPER Dual OC
12 GB GDDR6X
195447
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER
Durchschnitt der GPU-Gruppe
189673

Geekbench 6 - Vulkan

Palit GeForce RTX 4070 SUPER Dual OC Palit GeForce RTX 4070 SUPER Dual OC
12 GB GDDR6X
177740
NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER NVIDIA GeForce RTX 4070 SUPER
Durchschnitt der GPU-Gruppe
172489


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
Palit GeForce RTX 4070 SUPER Dual OC

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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