PNY GeForce GTX 1070 XLR8 Gaming Overclocked Twin Fan in Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die PNY GeForce GTX 1070 XLR8 Gaming Overclocked Twin Fan in Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die PNY GeForce GTX 1070 XLR8 Gaming Overclocked Twin Fan besitzt 8 GB GDDR5 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce GTX 1070
GPU Chip: GP104-200-A1 (Pascal)
Streaming Multiprozessoren: 15
Shader: 1920
Raytracing Cores: 0

Speicher

Speichergröße: 8 GB
Speichertyp: GDDR5
Speichertakt: 2.002 GHz
Speicherbandbreite: 256 GB/s
Speicherinterface: 256 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Ethash ist ein Proof-of-Work Algorithmus für Kryptowährungen. Unsere Hashrate-Werte wurden unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt.

Ethash Hashrate

PNY GeForce GTX 1070 XLR8 Gaming Overclocked Twin Fan PNY GeForce GTX 1070 XLR8 Gaming Overclocked Twin Fan
8 GB GDDR5
26 MH/s
NVIDIA GeForce GTX 1070 NVIDIA GeForce GTX 1070
Durchschnitt der GPU-Gruppe
27 MH/s

Ethash Energieverbrauch

Ethash Effizienz

PNY GeForce GTX 1070 XLR8 Gaming Overclocked Twin Fan PNY GeForce GTX 1070 XLR8 Gaming Overclocked Twin Fan
8 GB GDDR5
0.2 MH/W
NVIDIA GeForce GTX 1070 NVIDIA GeForce GTX 1070
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.21 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
PNY GeForce GTX 1070 XLR8 Gaming Overclocked Twin Fan

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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