ZOTAC Gaming GeForce RTX 3070 Twin Edge in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die ZOTAC Gaming GeForce RTX 3070 Twin Edge in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die ZOTAC Gaming GeForce RTX 3070 Twin Edge besitzt 8 GB GDDR6 Speicher.
%%name_pure%%

GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 3070
GPU Chip: GA104-300-A1 (Ampere)
Streaming Multiprozessoren: 46
Shader: 5888
Raytracing Cores: 46

Speicher

Speichergröße: 8 GB
Speichertyp: GDDR6
Speichertakt: 1.750 GHz
Speicherbandbreite: 448 GB/s
Speicherinterface: 256 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Die Krypto-Währung Ergo basiert auf dem PoW-Algorithmus Autolykos 2, den eine Grafikkarte effizient berechnen kann. Die Hashrate-Werte sind unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt worden.

Autolykos 2 Hashrate

ZOTAC Gaming GeForce RTX 3070 Twin Edge ZOTAC Gaming GeForce RTX 3070 Twin Edge
8 GB GDDR6
160 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3070 NVIDIA GeForce RTX 3070
Durchschnitt der GPU-Gruppe
163 MH/s

Autolykos 2 Energieverbrauch

ZOTAC Gaming GeForce RTX 3070 Twin Edge ZOTAC Gaming GeForce RTX 3070 Twin Edge
8 GB GDDR6
135 W
NVIDIA GeForce RTX 3070 NVIDIA GeForce RTX 3070
Durchschnitt der GPU-Gruppe
135 W

Autolykos 2 Effizienz

ZOTAC Gaming GeForce RTX 3070 Twin Edge ZOTAC Gaming GeForce RTX 3070 Twin Edge
8 GB GDDR6
1.19 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3070 NVIDIA GeForce RTX 3070
Durchschnitt der GPU-Gruppe
1.21 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
ZOTAC Gaming GeForce RTX 3070 Twin Edge

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



Zurück zur Startseite
Facebook
Twitter