Gainward GeForce RTX 3050 Pegasus V2 In Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

Qui puoi vedere quanto è veloce Gainward GeForce RTX 3050 Pegasus V2 in Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s). Le prestazioni della scheda grafica nei benchmark o nei giochi dipendono principalmente dall'architettura della GPU, dal numero di texture shader e dalla dimensione della memoria. Gainward GeForce RTX 3050 Pegasus V2 ha 8 GB GDDR6 di memoria.
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GPU

Basato su: NVIDIA GeForce RTX 3050
GPU Chip: GA106-150-A1 (Ampere)
Multiprocessori in streaming: 20
Shader: 2560
Raytracing Cores: 20

Memoria

Dimensione della memoria: 8 GB
Tipo di memoria : GDDR6
Orologio di memoria: 1.750 GHz
Banda di memoria: 224 GB/s
Interfaccia di memoria: 128 bit

Risultati di benchmark

Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

KawPoW è un algoritmo Proof-of-Work (PoW) e viene calcolato più velocemente con una moderna scheda grafica. I valori di hash rate sono stati determinati con sistema operativo Hive con overclocking moderato.

KawPow Hashrate

Gainward GeForce RTX 3050 Pegasus V2 Gainward GeForce RTX 3050 Pegasus V2
8 GB GDDR6
14 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3050 NVIDIA GeForce RTX 3050
Media del gruppo GPU
14 MH/s

KawPow Consumo di energia

KawPow Efficienza

Gainward GeForce RTX 3050 Pegasus V2 Gainward GeForce RTX 3050 Pegasus V2
8 GB GDDR6
0.18 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3050 NVIDIA GeForce RTX 3050
Media del gruppo GPU
0.18 MH/W


Altri benchmark per la scheda grafica
Gainward GeForce RTX 3050 Pegasus V2

Per determinare le prestazioni di una scheda grafica, vengono eseguiti i cosiddetti "benchmark". Il software di benchmark esegue calcoli speciali per determinare le prestazioni di una scheda grafica. Utilizziamo i cosiddetti benchmark teorici o sintetici (ad esempio 3D Mark) così come benchmark di gioco reali. Per garantire una reale comparabilità dei risultati, prestiamo attenzione alla corretta esecuzione dei benchmark nonché alle condizioni della scheda grafica e del sistema.

Usiamo i seguenti benchmark per valutare le prestazioni di una scheda grafica:


GPU per gruppo

Qui abbiamo elencato più gruppi GPU per te:



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