NVIDIA GeForce GTX 1070 In Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Qui puoi vedere quanto è veloce NVIDIA GeForce GTX 1070 in Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s). Le prestazioni della scheda grafica nei benchmark o nei giochi dipendono principalmente dall'architettura della GPU, dal numero di texture shader e dalla dimensione della memoria. NVIDIA GeForce GTX 1070 ha 8 GB GDDR5 di memoria.
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GPU

Basato su: NVIDIA GeForce GTX 1070
GPU Chip: GP104-200-A1 (Pascal)
Multiprocessori in streaming: 15
Shader: 1920
Raytracing Cores: 0

Memoria

Dimensione della memoria: 8 GB
Tipo di memoria : GDDR5
Orologio di memoria: 2.002 GHz
Banda di memoria: 256 GB/s
Interfaccia di memoria: 256 bit

Risultati di benchmark

Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Ethash è un algoritmo di prova del lavoro per le criptovalute. I nostri valori di hashrate sono stati raggiunti su sistema operativo Hive con overclocking moderato.

Ethash Hashrate

NVIDIA GeForce GTX 1070 NVIDIA GeForce GTX 1070
8 GB GDDR5
26 MH/s
NVIDIA GeForce GTX 1070 NVIDIA GeForce GTX 1070
Media del gruppo GPU
27 MH/s

Ethash Consumo di energia

NVIDIA GeForce GTX 1070 NVIDIA GeForce GTX 1070
8 GB GDDR5
130 W
NVIDIA GeForce GTX 1070 NVIDIA GeForce GTX 1070
Media del gruppo GPU
130 W

Ethash Efficienza

NVIDIA GeForce GTX 1070 NVIDIA GeForce GTX 1070
8 GB GDDR5
0.2 MH/W
NVIDIA GeForce GTX 1070 NVIDIA GeForce GTX 1070
Media del gruppo GPU
0.21 MH/W


Altri benchmark per la scheda grafica
NVIDIA GeForce GTX 1070

Per determinare le prestazioni di una scheda grafica, vengono eseguiti i cosiddetti "benchmark". Il software di benchmark esegue calcoli speciali per determinare le prestazioni di una scheda grafica. Utilizziamo i cosiddetti benchmark teorici o sintetici (ad esempio 3D Mark) così come benchmark di gioco reali. Per garantire una reale comparabilità dei risultati, prestiamo attenzione alla corretta esecuzione dei benchmark nonché alle condizioni della scheda grafica e del sistema.

Usiamo i seguenti benchmark per valutare le prestazioni di una scheda grafica:


GPU per gruppo

Qui abbiamo elencato più gruppi GPU per te:



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