ASUS ROG Strix GeForce RTX 3070 OC White V2 LHR in Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die ASUS ROG Strix GeForce RTX 3070 OC White V2 LHR in Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die ASUS ROG Strix GeForce RTX 3070 OC White V2 LHR besitzt 8 GB GDDR6 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
GPU Chip: GA104-302-A1 (Ampere)
Streaming Multiprozessoren: 46
Shader: 5888
Raytracing Cores: 46

Speicher

Speichergröße: 8 GB
Speichertyp: GDDR6
Speichertakt: 1.750 GHz
Speicherbandbreite: 448 GB/s
Speicherinterface: 256 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Ethash ist ein Proof-of-Work Algorithmus für Kryptowährungen. Unsere Hashrate-Werte wurden unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt.

Ethash Hashrate

ASUS ROG Strix GeForce RTX 3070 OC White V2 LHR ASUS ROG Strix GeForce RTX 3070 OC White V2 LHR
8 GB GDDR6
50 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
Durchschnitt der GPU-Gruppe
45 MH/s

Ethash Energieverbrauch

Ethash Effizienz

ASUS ROG Strix GeForce RTX 3070 OC White V2 LHR ASUS ROG Strix GeForce RTX 3070 OC White V2 LHR
8 GB GDDR6
0.43 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.38 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
ASUS ROG Strix GeForce RTX 3070 OC White V2 LHR

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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