Colorful GeForce GTX 1050 Ti 4G-V in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die Colorful GeForce GTX 1050 Ti 4G-V in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die Colorful GeForce GTX 1050 Ti 4G-V besitzt 4 GB GDDR5 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
GPU Chip: GP107-400-A1 (Pascal)
Streaming Multiprozessoren: 6
Shader: 768
Raytracing Cores: 0

Speicher

Speichergröße: 4 GB
Speichertyp: GDDR5
Speichertakt: 1.752 GHz
Speicherbandbreite: 112 GB/s
Speicherinterface: 128 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Die Krypto-Währung Ergo basiert auf dem PoW-Algorithmus Autolykos 2, den eine Grafikkarte effizient berechnen kann. Die Hashrate-Werte sind unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt worden.

Autolykos 2 Hashrate

Colorful GeForce GTX 1050 Ti 4G-V Colorful GeForce GTX 1050 Ti 4G-V
4 GB GDDR5
30 MH/s
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
31 MH/s

Autolykos 2 Energieverbrauch

Colorful GeForce GTX 1050 Ti 4G-V Colorful GeForce GTX 1050 Ti 4G-V
4 GB GDDR5
60 W
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
60 W

Autolykos 2 Effizienz

Colorful GeForce GTX 1050 Ti 4G-V Colorful GeForce GTX 1050 Ti 4G-V
4 GB GDDR5
0.5 MH/W
NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti NVIDIA GeForce GTX 1050 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.52 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
Colorful GeForce GTX 1050 Ti 4G-V

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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