Colorful iGame GeForce RTX 2080 Ti Kudan-V in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die Colorful iGame GeForce RTX 2080 Ti Kudan-V in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die Colorful iGame GeForce RTX 2080 Ti Kudan-V besitzt 11 GB GDDR6 Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
GPU Chip: TU102 (Turing)
Streaming Multiprozessoren: 68
Shader: 4352
Raytracing Cores: 68

Speicher

Speichergröße: 11 GB
Speichertyp: GDDR6
Speichertakt: 1.750 GHz
Speicherbandbreite: 616 GB/s
Speicherinterface: 352 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Die Krypto-Währung Ergo basiert auf dem PoW-Algorithmus Autolykos 2, den eine Grafikkarte effizient berechnen kann. Die Hashrate-Werte sind unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt worden.

Autolykos 2 Hashrate

Colorful iGame GeForce RTX 2080 Ti Kudan-V Colorful iGame GeForce RTX 2080 Ti Kudan-V
11 GB GDDR6
136 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
117 MH/s

Autolykos 2 Energieverbrauch

Colorful iGame GeForce RTX 2080 Ti Kudan-V Colorful iGame GeForce RTX 2080 Ti Kudan-V
11 GB GDDR6
200 W
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
170 W

Autolykos 2 Effizienz

Colorful iGame GeForce RTX 2080 Ti Kudan-V Colorful iGame GeForce RTX 2080 Ti Kudan-V
11 GB GDDR6
0.8 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.69 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
Colorful iGame GeForce RTX 2080 Ti Kudan-V

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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