Colorful iGame GeForce RTX 3090 Kudan-V in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die Colorful iGame GeForce RTX 3090 Kudan-V in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die Colorful iGame GeForce RTX 3090 Kudan-V besitzt 24 GB GDDR6X Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 3090
GPU Chip: GA102-300-A1 (Ampere)
Streaming Multiprozessoren: 82
Shader: 10496
Raytracing Cores: 82

Speicher

Speichergröße: 24 GB
Speichertyp: GDDR6X
Speichertakt: 1.219 GHz
Speicherbandbreite: 936 GB/s
Speicherinterface: 384 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Die Krypto-Währung Ergo basiert auf dem PoW-Algorithmus Autolykos 2, den eine Grafikkarte effizient berechnen kann. Die Hashrate-Werte sind unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt worden.

Autolykos 2 Hashrate

Colorful iGame GeForce RTX 3090 Kudan-V Colorful iGame GeForce RTX 3090 Kudan-V
24 GB GDDR6X
287 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3090 NVIDIA GeForce RTX 3090
Durchschnitt der GPU-Gruppe
263 MH/s

Autolykos 2 Energieverbrauch

Colorful iGame GeForce RTX 3090 Kudan-V Colorful iGame GeForce RTX 3090 Kudan-V
24 GB GDDR6X
400 W
NVIDIA GeForce RTX 3090 NVIDIA GeForce RTX 3090
Durchschnitt der GPU-Gruppe
365 W

Autolykos 2 Effizienz

Colorful iGame GeForce RTX 3090 Kudan-V Colorful iGame GeForce RTX 3090 Kudan-V
24 GB GDDR6X
0.79 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3090 NVIDIA GeForce RTX 3090
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.72 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
Colorful iGame GeForce RTX 3090 Kudan-V

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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