GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Hier kannst Du sehen, wie schnell die GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G in Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s) ist. Die Leistung der Grafikkarte in Benchmarks oder Spielen hängt dabei in erster Linie von der GPU-Architektur, der Anzahl der Textur-Shader und der Speichergröße ab. Die GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G besitzt 24 GB GDDR6X Speicher.
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GPU

Basiert auf: NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti
GPU Chip: GA102-350-A1 (Ampere)
Streaming Multiprozessoren: 84
Shader: 10752
Raytracing Cores: 84

Speicher

Speichergröße: 24 GB
Speichertyp: GDDR6X
Speichertakt: 1.313 GHz
Speicherbandbreite: 1008 GB/s
Speicherinterface: 384 bit

Benchmark Ergebnisse

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Die Krypto-Währung Ergo basiert auf dem PoW-Algorithmus Autolykos 2, den eine Grafikkarte effizient berechnen kann. Die Hashrate-Werte sind unter Hive OS mit moderater Übertaktung erzielt worden.

Autolykos 2 Hashrate

GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G
24 GB GDDR6X
275 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
275 MH/s

Autolykos 2 Energieverbrauch

GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G
24 GB GDDR6X
365 W
NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
365 W

Autolykos 2 Effizienz

GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G
24 GB GDDR6X
0.75 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti
Durchschnitt der GPU-Gruppe
0.75 MH/W


Weitere Benchmarks für die Grafikkarte
GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G

Um die Leistung einer Grafikkarte zu ermitteln, führt man so genannte "Benchmarks" durch. Die Benchmark Software führt dabei spezielle Berechnungen durch, um die Leistungsfähigkeit einer Grafikkarte festzustellen. Wir verwenden so genannte theoretische bzw. synthetische Benchmarks (z.B. 3D Mark) sowie auch echte Spiele-Benchmarks. Damit eine echte Vergleichbarkeit der Ergebnisse gewährleistet ist, achten wir auf die korrekte Ausführung der Benchmarks als auch auf den Zustand der Grafikkarte und des Systems.

Für die Leistungseinschätzung einer Grafikkarte verwenden wir folgende Benchmarks:


GPU Gruppen

Hier haben wir weitere GPU-Gruppen für euch aufgelistet:



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