ASUS Dual GeForce RTX 2080 Advanced Evo en Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Aquí puede ver qué tan rápido es el ASUS Dual GeForce RTX 2080 Advanced Evo en Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s). El rendimiento de la tarjeta gráfica en pruebas o juegos depende principalmente de la arquitectura de la GPU, la cantidad de shaders de textura y el tamaño de la memoria. El ASUS Dual GeForce RTX 2080 Advanced Evo tiene 8 GB GDDR6 de memoria.
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GPU

Residencia en: NVIDIA GeForce RTX 2080
GPU Chip: TU104 (Turing)
Multiprocesadores de transmisión: 46
Shader: 2944
Raytracing Cores: 46

Memoria

Tamaño de la memoria: 8 GB
tipos de memoria: GDDR6
Reloj de la memoria: 1.750 GHz
ancho de banda de memoria: 448 GB/s
interfaz de memoria: 256 bit

Resultados de benchmark

Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Ethash es un algoritmo de prueba de trabajo para criptomonedas. Nuestros valores de hashrate se lograron en Hive OS con un overclocking moderado.

Ethash Hashrate

ASUS Dual GeForce RTX 2080 Advanced Evo ASUS Dual GeForce RTX 2080 Advanced Evo
8 GB GDDR6
43 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 2080 NVIDIA GeForce RTX 2080
Promedio del grupo de gpu
42 MH/s

Ethash El consumo de energía

ASUS Dual GeForce RTX 2080 Advanced Evo ASUS Dual GeForce RTX 2080 Advanced Evo
8 GB GDDR6
144 W
NVIDIA GeForce RTX 2080 NVIDIA GeForce RTX 2080
Promedio del grupo de gpu
140 W

Ethash Eficiencia

ASUS Dual GeForce RTX 2080 Advanced Evo ASUS Dual GeForce RTX 2080 Advanced Evo
8 GB GDDR6
0.31 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 2080 NVIDIA GeForce RTX 2080
Promedio del grupo de gpu
0.3 MH/W


Más puntos de referencia para la tarjeta gráfica
ASUS Dual GeForce RTX 2080 Advanced Evo

Para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica, se llevan a cabo los llamados "puntos de referencia". El software de referencia realiza cálculos especiales para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica. Utilizamos los llamados puntos de referencia teóricos o sintéticos (por ejemplo, 3D Mark), así como puntos de referencia de juegos reales. Para garantizar la comparabilidad real de los resultados, prestamos atención a la correcta ejecución de los puntos de referencia, así como al estado de la tarjeta gráfica y el sistema.

Usamos los siguientes puntos de referencia para evaluar el rendimiento de una tarjeta gráfica:


GPU por grupo

Aquí hemos enumerado más grupos de GPU para usted:



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