ASUS Dual GeForce RTX 3070 SI Edition en Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Aquí puede ver qué tan rápido es el ASUS Dual GeForce RTX 3070 SI Edition en Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s). El rendimiento de la tarjeta gráfica en pruebas o juegos depende principalmente de la arquitectura de la GPU, la cantidad de shaders de textura y el tamaño de la memoria. El ASUS Dual GeForce RTX 3070 SI Edition tiene 8 GB GDDR6 de memoria.
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GPU

Residencia en: NVIDIA GeForce RTX 3070
GPU Chip: GA104-300-A1 (Ampere)
Multiprocesadores de transmisión: 46
Shader: 5888
Raytracing Cores: 46

Memoria

Tamaño de la memoria: 8 GB
tipos de memoria: GDDR6
Reloj de la memoria: 1.750 GHz
ancho de banda de memoria: 448 GB/s
interfaz de memoria: 256 bit

Resultados de benchmark

Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Ethash es un algoritmo de prueba de trabajo para criptomonedas. Nuestros valores de hashrate se lograron en Hive OS con un overclocking moderado.

Ethash Hashrate

ASUS Dual GeForce RTX 3070 SI Edition ASUS Dual GeForce RTX 3070 SI Edition
8 GB GDDR6
62 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3070 NVIDIA GeForce RTX 3070
Promedio del grupo de gpu
62 MH/s

Ethash El consumo de energía

ASUS Dual GeForce RTX 3070 SI Edition ASUS Dual GeForce RTX 3070 SI Edition
8 GB GDDR6
137 W
NVIDIA GeForce RTX 3070 NVIDIA GeForce RTX 3070
Promedio del grupo de gpu
135 W

Ethash Eficiencia

ASUS Dual GeForce RTX 3070 SI Edition ASUS Dual GeForce RTX 3070 SI Edition
8 GB GDDR6
0.46 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3070 NVIDIA GeForce RTX 3070
Promedio del grupo de gpu
0.46 MH/W


Más puntos de referencia para la tarjeta gráfica
ASUS Dual GeForce RTX 3070 SI Edition

Para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica, se llevan a cabo los llamados "puntos de referencia". El software de referencia realiza cálculos especiales para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica. Utilizamos los llamados puntos de referencia teóricos o sintéticos (por ejemplo, 3D Mark), así como puntos de referencia de juegos reales. Para garantizar la comparabilidad real de los resultados, prestamos atención a la correcta ejecución de los puntos de referencia, así como al estado de la tarjeta gráfica y el sistema.

Usamos los siguientes puntos de referencia para evaluar el rendimiento de una tarjeta gráfica:


GPU por grupo

Aquí hemos enumerado más grupos de GPU para usted:



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