ASUS Phoenix GeForce GTX 1650 en Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

Aquí puede ver qué tan rápido es el ASUS Phoenix GeForce GTX 1650 en Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s). El rendimiento de la tarjeta gráfica en pruebas o juegos depende principalmente de la arquitectura de la GPU, la cantidad de shaders de textura y el tamaño de la memoria. El ASUS Phoenix GeForce GTX 1650 tiene 4 GB GDDR5 de memoria.
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GPU

Residencia en: NVIDIA GeForce GTX 1650 (GDDR5)
GPU Chip: TU117-300-A1 (Turing)
Multiprocesadores de transmisión: 14
Shader: 896
Raytracing Cores: 0

Memoria

Tamaño de la memoria: 4 GB
tipos de memoria: GDDR5
Reloj de la memoria: 2.000 GHz
ancho de banda de memoria: 128 GB/s
interfaz de memoria: 128 bit

Resultados de benchmark

Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

KawPoW es un algoritmo de prueba de trabajo (PoW) y se calcula más rápido con una tarjeta gráfica moderna. Los valores de la tasa de hash se determinaron bajo Hive OS con overclocking moderado.

KawPow Hashrate

ASUS Phoenix GeForce GTX 1650 ASUS Phoenix GeForce GTX 1650
4 GB GDDR5
9 MH/s
NVIDIA GeForce GTX 1650 (GDDR5) NVIDIA GeForce GTX 1650 (GDDR5)
Promedio del grupo de gpu
10 MH/s

KawPow El consumo de energía

ASUS Phoenix GeForce GTX 1650 ASUS Phoenix GeForce GTX 1650
4 GB GDDR5
76 W
NVIDIA GeForce GTX 1650 (GDDR5) NVIDIA GeForce GTX 1650 (GDDR5)
Promedio del grupo de gpu
75 W

KawPow Eficiencia

ASUS Phoenix GeForce GTX 1650 ASUS Phoenix GeForce GTX 1650
4 GB GDDR5
0.12 MH/W
NVIDIA GeForce GTX 1650 (GDDR5) NVIDIA GeForce GTX 1650 (GDDR5)
Promedio del grupo de gpu
0.13 MH/W


Más puntos de referencia para la tarjeta gráfica
ASUS Phoenix GeForce GTX 1650

Para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica, se llevan a cabo los llamados "puntos de referencia". El software de referencia realiza cálculos especiales para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica. Utilizamos los llamados puntos de referencia teóricos o sintéticos (por ejemplo, 3D Mark), así como puntos de referencia de juegos reales. Para garantizar la comparabilidad real de los resultados, prestamos atención a la correcta ejecución de los puntos de referencia, así como al estado de la tarjeta gráfica y el sistema.

Usamos los siguientes puntos de referencia para evaluar el rendimiento de una tarjeta gráfica:


GPU por grupo

Aquí hemos enumerado más grupos de GPU para usted:



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