ASUS ROG Strix GeForce RTX 4090 en Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Aquí puede ver qué tan rápido es el ASUS ROG Strix GeForce RTX 4090 en Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s). El rendimiento de la tarjeta gráfica en pruebas o juegos depende principalmente de la arquitectura de la GPU, la cantidad de shaders de textura y el tamaño de la memoria. El ASUS ROG Strix GeForce RTX 4090 tiene 24 GB GDDR6X de memoria.
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GPU

Residencia en: NVIDIA GeForce RTX 4090
GPU Chip: AD102-300-A1 (Ada Lovelace)
Multiprocesadores de transmisión: 128
Shader: 16384
Raytracing Cores: 128

Memoria

Tamaño de la memoria: 24 GB
tipos de memoria: GDDR6X
Reloj de la memoria: 1.313 GHz
ancho de banda de memoria: 1008 GB/s
interfaz de memoria: 384 bit

Resultados de benchmark

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

La criptomoneda Ergo se basa en el algoritmo Autolykos 2 PoW, que una tarjeta gráfica puede calcular de manera eficiente. Los valores de hashrate se lograron bajo Hive OS con overclocking moderado.

Autolykos 2 Hashrate

ASUS ROG Strix GeForce RTX 4090 ASUS ROG Strix GeForce RTX 4090
24 GB GDDR6X
293 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 4090 NVIDIA GeForce RTX 4090
Promedio del grupo de gpu
281 MH/s

Autolykos 2 El consumo de energía

ASUS ROG Strix GeForce RTX 4090 ASUS ROG Strix GeForce RTX 4090
24 GB GDDR6X
202 W
NVIDIA GeForce RTX 4090 NVIDIA GeForce RTX 4090
Promedio del grupo de gpu
267 W

Autolykos 2 Eficiencia

ASUS ROG Strix GeForce RTX 4090 ASUS ROG Strix GeForce RTX 4090
24 GB GDDR6X
1.47 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 4090 NVIDIA GeForce RTX 4090
Promedio del grupo de gpu
1.07 MH/W


Más puntos de referencia para la tarjeta gráfica
ASUS ROG Strix GeForce RTX 4090

Para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica, se llevan a cabo los llamados "puntos de referencia". El software de referencia realiza cálculos especiales para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica. Utilizamos los llamados puntos de referencia teóricos o sintéticos (por ejemplo, 3D Mark), así como puntos de referencia de juegos reales. Para garantizar la comparabilidad real de los resultados, prestamos atención a la correcta ejecución de los puntos de referencia, así como al estado de la tarjeta gráfica y el sistema.

Usamos los siguientes puntos de referencia para evaluar el rendimiento de una tarjeta gráfica:


GPU por grupo

Aquí hemos enumerado más grupos de GPU para usted:



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