Gainward GeForce RTX 3060 Ti Ghost V1 LHR en Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Aquí puede ver qué tan rápido es el Gainward GeForce RTX 3060 Ti Ghost V1 LHR en Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s). El rendimiento de la tarjeta gráfica en pruebas o juegos depende principalmente de la arquitectura de la GPU, la cantidad de shaders de textura y el tamaño de la memoria. El Gainward GeForce RTX 3060 Ti Ghost V1 LHR tiene 8 GB GDDR6 de memoria.
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GPU

Residencia en: NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti LHR
GPU Chip: GA104-202-A1 (Ampere)
Multiprocesadores de transmisión: 38
Shader: 4864
Raytracing Cores: 38

Memoria

Tamaño de la memoria: 8 GB
tipos de memoria: GDDR6
Reloj de la memoria: 1.750 GHz
ancho de banda de memoria: 448 GB/s
interfaz de memoria: 256 bit

Resultados de benchmark

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

La criptomoneda Ergo se basa en el algoritmo Autolykos 2 PoW, que una tarjeta gráfica puede calcular de manera eficiente. Los valores de hashrate se lograron bajo Hive OS con overclocking moderado.

Autolykos 2 Hashrate

Gainward GeForce RTX 3060 Ti Ghost V1 LHR Gainward GeForce RTX 3060 Ti Ghost V1 LHR
8 GB GDDR6
130 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti LHR NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti LHR
Promedio del grupo de gpu
130 MH/s

Autolykos 2 El consumo de energía

Autolykos 2 Eficiencia

Gainward GeForce RTX 3060 Ti Ghost V1 LHR Gainward GeForce RTX 3060 Ti Ghost V1 LHR
8 GB GDDR6
0.76 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti LHR NVIDIA GeForce RTX 3060 Ti LHR
Promedio del grupo de gpu
0.76 MH/W


Más puntos de referencia para la tarjeta gráfica
Gainward GeForce RTX 3060 Ti Ghost V1 LHR

Para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica, se llevan a cabo los llamados "puntos de referencia". El software de referencia realiza cálculos especiales para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica. Utilizamos los llamados puntos de referencia teóricos o sintéticos (por ejemplo, 3D Mark), así como puntos de referencia de juegos reales. Para garantizar la comparabilidad real de los resultados, prestamos atención a la correcta ejecución de los puntos de referencia, así como al estado de la tarjeta gráfica y el sistema.

Usamos los siguientes puntos de referencia para evaluar el rendimiento de una tarjeta gráfica:


GPU por grupo

Aquí hemos enumerado más grupos de GPU para usted:



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