GALAX GeForce RTX 3070 EX White (1-Click OC) LHR en Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Aquí puede ver qué tan rápido es el GALAX GeForce RTX 3070 EX White (1-Click OC) LHR en Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s). El rendimiento de la tarjeta gráfica en pruebas o juegos depende principalmente de la arquitectura de la GPU, la cantidad de shaders de textura y el tamaño de la memoria. El GALAX GeForce RTX 3070 EX White (1-Click OC) LHR tiene 8 GB GDDR6 de memoria.
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GPU

Residencia en: NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
GPU Chip: GA104-302-A1 (Ampere)
Multiprocesadores de transmisión: 46
Shader: 5888
Raytracing Cores: 46

Memoria

Tamaño de la memoria: 8 GB
tipos de memoria: GDDR6
Reloj de la memoria: 1.750 GHz
ancho de banda de memoria: 448 GB/s
interfaz de memoria: 256 bit

Resultados de benchmark

Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Ethash es un algoritmo de prueba de trabajo para criptomonedas. Nuestros valores de hashrate se lograron en Hive OS con un overclocking moderado.

Ethash Hashrate

Ethash El consumo de energía

Ethash Eficiencia

GALAX GeForce RTX 3070 EX White (1-Click OC) LHR GALAX GeForce RTX 3070 EX White (1-Click OC) LHR
8 GB GDDR6
0.39 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
Promedio del grupo de gpu
0.38 MH/W


Más puntos de referencia para la tarjeta gráfica
GALAX GeForce RTX 3070 EX White (1-Click OC) LHR

Para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica, se llevan a cabo los llamados "puntos de referencia". El software de referencia realiza cálculos especiales para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica. Utilizamos los llamados puntos de referencia teóricos o sintéticos (por ejemplo, 3D Mark), así como puntos de referencia de juegos reales. Para garantizar la comparabilidad real de los resultados, prestamos atención a la correcta ejecución de los puntos de referencia, así como al estado de la tarjeta gráfica y el sistema.

Usamos los siguientes puntos de referencia para evaluar el rendimiento de una tarjeta gráfica:


GPU por grupo

Aquí hemos enumerado más grupos de GPU para usted:



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