GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G en Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Aquí puede ver qué tan rápido es el GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G en Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s). El rendimiento de la tarjeta gráfica en pruebas o juegos depende principalmente de la arquitectura de la GPU, la cantidad de shaders de textura y el tamaño de la memoria. El GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G tiene 24 GB GDDR6X de memoria.
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GPU

Residencia en: NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti
GPU Chip: GA102-350-A1 (Ampere)
Multiprocesadores de transmisión: 84
Shader: 10752
Raytracing Cores: 84

Memoria

Tamaño de la memoria: 24 GB
tipos de memoria: GDDR6X
Reloj de la memoria: 1.313 GHz
ancho de banda de memoria: 1008 GB/s
interfaz de memoria: 384 bit

Resultados de benchmark

Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Ethash es un algoritmo de prueba de trabajo para criptomonedas. Nuestros valores de hashrate se lograron en Hive OS con un overclocking moderado.

Ethash Hashrate

GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G
24 GB GDDR6X
130 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti
Promedio del grupo de gpu
130 MH/s

Ethash El consumo de energía

GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G
24 GB GDDR6X
325 W
NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti
Promedio del grupo de gpu
325 W

Ethash Eficiencia

GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G
24 GB GDDR6X
0.4 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti
Promedio del grupo de gpu
0.4 MH/W


Más puntos de referencia para la tarjeta gráfica
GIGABYTE GeForce RTX 3090 Ti GAMING 24G

Para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica, se llevan a cabo los llamados "puntos de referencia". El software de referencia realiza cálculos especiales para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica. Utilizamos los llamados puntos de referencia teóricos o sintéticos (por ejemplo, 3D Mark), así como puntos de referencia de juegos reales. Para garantizar la comparabilidad real de los resultados, prestamos atención a la correcta ejecución de los puntos de referencia, así como al estado de la tarjeta gráfica y el sistema.

Usamos los siguientes puntos de referencia para evaluar el rendimiento de una tarjeta gráfica:


GPU por grupo

Aquí hemos enumerado más grupos de GPU para usted:



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