Manli GeForce RTX 4090 Gallardo (M3530+N675) en Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Aquí puede ver qué tan rápido es el Manli GeForce RTX 4090 Gallardo (M3530+N675) en Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s). El rendimiento de la tarjeta gráfica en pruebas o juegos depende principalmente de la arquitectura de la GPU, la cantidad de shaders de textura y el tamaño de la memoria. El Manli GeForce RTX 4090 Gallardo (M3530+N675) tiene 24 GB GDDR6X de memoria.
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GPU

Residencia en: NVIDIA GeForce RTX 4090
GPU Chip: AD102-300-A1 (Ada Lovelace)
Multiprocesadores de transmisión: 128
Shader: 16384
Raytracing Cores: 128

Memoria

Tamaño de la memoria: 24 GB
tipos de memoria: GDDR6X
Reloj de la memoria: 1.313 GHz
ancho de banda de memoria: 1008 GB/s
interfaz de memoria: 384 bit

Resultados de benchmark

Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Ethash es un algoritmo de prueba de trabajo para criptomonedas. Nuestros valores de hashrate se lograron en Hive OS con un overclocking moderado.

Ethash Hashrate

Manli GeForce RTX 4090 Gallardo (M3530+N675) Manli GeForce RTX 4090 Gallardo (M3530+N675)
24 GB GDDR6X
135 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 4090 NVIDIA GeForce RTX 4090
Promedio del grupo de gpu
131 MH/s

Ethash El consumo de energía

Manli GeForce RTX 4090 Gallardo (M3530+N675) Manli GeForce RTX 4090 Gallardo (M3530+N675)
24 GB GDDR6X
275 W
NVIDIA GeForce RTX 4090 NVIDIA GeForce RTX 4090
Promedio del grupo de gpu
271 W

Ethash Eficiencia

Manli GeForce RTX 4090 Gallardo (M3530+N675) Manli GeForce RTX 4090 Gallardo (M3530+N675)
24 GB GDDR6X
0.49 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 4090 NVIDIA GeForce RTX 4090
Promedio del grupo de gpu
0.48 MH/W


Más puntos de referencia para la tarjeta gráfica
Manli GeForce RTX 4090 Gallardo (M3530+N675)

Para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica, se llevan a cabo los llamados "puntos de referencia". El software de referencia realiza cálculos especiales para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica. Utilizamos los llamados puntos de referencia teóricos o sintéticos (por ejemplo, 3D Mark), así como puntos de referencia de juegos reales. Para garantizar la comparabilidad real de los resultados, prestamos atención a la correcta ejecución de los puntos de referencia, así como al estado de la tarjeta gráfica y el sistema.

Usamos los siguientes puntos de referencia para evaluar el rendimiento de una tarjeta gráfica:


GPU por grupo

Aquí hemos enumerado más grupos de GPU para usted:



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