MSI GeForce GTX 1080 GAMING X 8G en Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

Aquí puede ver qué tan rápido es el MSI GeForce GTX 1080 GAMING X 8G en Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s). El rendimiento de la tarjeta gráfica en pruebas o juegos depende principalmente de la arquitectura de la GPU, la cantidad de shaders de textura y el tamaño de la memoria. El MSI GeForce GTX 1080 GAMING X 8G tiene 8 GB GDDR5X de memoria.
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GPU

Residencia en: NVIDIA GeForce GTX 1080
GPU Chip: GP104-400-A1 / GP104-410-A1 (Pascal)
Multiprocesadores de transmisión: 20
Shader: 2560
Raytracing Cores: 0

Memoria

Tamaño de la memoria: 8 GB
tipos de memoria: GDDR5X
Reloj de la memoria: 1.264 GHz
ancho de banda de memoria: 323 GB/s
interfaz de memoria: 256 bit

Resultados de benchmark

Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

KawPoW es un algoritmo de prueba de trabajo (PoW) y se calcula más rápido con una tarjeta gráfica moderna. Los valores de la tasa de hash se determinaron bajo Hive OS con overclocking moderado.

KawPow Hashrate

MSI GeForce GTX 1080 GAMING X 8G MSI GeForce GTX 1080 GAMING X 8G
8 GB GDDR5X
17 MH/s
NVIDIA GeForce GTX 1080 NVIDIA GeForce GTX 1080
Promedio del grupo de gpu
16 MH/s

KawPow El consumo de energía

MSI GeForce GTX 1080 GAMING X 8G MSI GeForce GTX 1080 GAMING X 8G
8 GB GDDR5X
192 W
NVIDIA GeForce GTX 1080 NVIDIA GeForce GTX 1080
Promedio del grupo de gpu
180 W

KawPow Eficiencia

MSI GeForce GTX 1080 GAMING X 8G MSI GeForce GTX 1080 GAMING X 8G
8 GB GDDR5X
0.1 MH/W
NVIDIA GeForce GTX 1080 NVIDIA GeForce GTX 1080
Promedio del grupo de gpu
0.09 MH/W


Más puntos de referencia para la tarjeta gráfica
MSI GeForce GTX 1080 GAMING X 8G

Para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica, se llevan a cabo los llamados "puntos de referencia". El software de referencia realiza cálculos especiales para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica. Utilizamos los llamados puntos de referencia teóricos o sintéticos (por ejemplo, 3D Mark), así como puntos de referencia de juegos reales. Para garantizar la comparabilidad real de los resultados, prestamos atención a la correcta ejecución de los puntos de referencia, así como al estado de la tarjeta gráfica y el sistema.

Usamos los siguientes puntos de referencia para evaluar el rendimiento de una tarjeta gráfica:


GPU por grupo

Aquí hemos enumerado más grupos de GPU para usted:



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