MSI GeForce RTX 3070 Ti SUPRIM X 8G en Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Aquí puede ver qué tan rápido es el MSI GeForce RTX 3070 Ti SUPRIM X 8G en Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s). El rendimiento de la tarjeta gráfica en pruebas o juegos depende principalmente de la arquitectura de la GPU, la cantidad de shaders de textura y el tamaño de la memoria. El MSI GeForce RTX 3070 Ti SUPRIM X 8G tiene 8 GB GDDR6X de memoria.
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GPU

Residencia en: NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
GPU Chip: GA104-400-A1 (Ampere)
Multiprocesadores de transmisión: 48
Shader: 6144
Raytracing Cores: 48

Memoria

Tamaño de la memoria: 8 GB
tipos de memoria: GDDR6X
Reloj de la memoria: 1.188 GHz
ancho de banda de memoria: 608 GB/s
interfaz de memoria: 256 bit

Resultados de benchmark

Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Ethash es un algoritmo de prueba de trabajo para criptomonedas. Nuestros valores de hashrate se lograron en Hive OS con un overclocking moderado.

Ethash Hashrate

MSI GeForce RTX 3070 Ti SUPRIM X 8G MSI GeForce RTX 3070 Ti SUPRIM X 8G
8 GB GDDR6X
61 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
Promedio del grupo de gpu
58 MH/s

Ethash El consumo de energía

MSI GeForce RTX 3070 Ti SUPRIM X 8G MSI GeForce RTX 3070 Ti SUPRIM X 8G
8 GB GDDR6X
191 W
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
Promedio del grupo de gpu
180 W

Ethash Eficiencia

MSI GeForce RTX 3070 Ti SUPRIM X 8G MSI GeForce RTX 3070 Ti SUPRIM X 8G
8 GB GDDR6X
0.34 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
Promedio del grupo de gpu
0.32 MH/W


Más puntos de referencia para la tarjeta gráfica
MSI GeForce RTX 3070 Ti SUPRIM X 8G

Para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica, se llevan a cabo los llamados "puntos de referencia". El software de referencia realiza cálculos especiales para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica. Utilizamos los llamados puntos de referencia teóricos o sintéticos (por ejemplo, 3D Mark), así como puntos de referencia de juegos reales. Para garantizar la comparabilidad real de los resultados, prestamos atención a la correcta ejecución de los puntos de referencia, así como al estado de la tarjeta gráfica y el sistema.

Usamos los siguientes puntos de referencia para evaluar el rendimiento de una tarjeta gráfica:


GPU por grupo

Aquí hemos enumerado más grupos de GPU para usted:



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