MSI GeForce RTX 3070 Twin Fan 8G LHR en Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

Aquí puede ver qué tan rápido es el MSI GeForce RTX 3070 Twin Fan 8G LHR en Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s). El rendimiento de la tarjeta gráfica en pruebas o juegos depende principalmente de la arquitectura de la GPU, la cantidad de shaders de textura y el tamaño de la memoria. El MSI GeForce RTX 3070 Twin Fan 8G LHR tiene 8 GB GDDR6 de memoria.
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GPU

Residencia en: NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
GPU Chip: GA104-302-A1 (Ampere)
Multiprocesadores de transmisión: 46
Shader: 5888
Raytracing Cores: 46

Memoria

Tamaño de la memoria: 8 GB
tipos de memoria: GDDR6
Reloj de la memoria: 1.750 GHz
ancho de banda de memoria: 448 GB/s
interfaz de memoria: 256 bit

Resultados de benchmark

Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

KawPoW es un algoritmo de prueba de trabajo (PoW) y se calcula más rápido con una tarjeta gráfica moderna. Los valores de la tasa de hash se determinaron bajo Hive OS con overclocking moderado.

KawPow Hashrate

MSI GeForce RTX 3070 Twin Fan 8G LHR MSI GeForce RTX 3070 Twin Fan 8G LHR
8 GB GDDR6
29 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
Promedio del grupo de gpu
30 MH/s

KawPow El consumo de energía

MSI GeForce RTX 3070 Twin Fan 8G LHR MSI GeForce RTX 3070 Twin Fan 8G LHR
8 GB GDDR6
170 W
NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
Promedio del grupo de gpu
170 W

KawPow Eficiencia

MSI GeForce RTX 3070 Twin Fan 8G LHR MSI GeForce RTX 3070 Twin Fan 8G LHR
8 GB GDDR6
0.17 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR NVIDIA GeForce RTX 3070 LHR
Promedio del grupo de gpu
0.18 MH/W


Más puntos de referencia para la tarjeta gráfica
MSI GeForce RTX 3070 Twin Fan 8G LHR

Para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica, se llevan a cabo los llamados "puntos de referencia". El software de referencia realiza cálculos especiales para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica. Utilizamos los llamados puntos de referencia teóricos o sintéticos (por ejemplo, 3D Mark), así como puntos de referencia de juegos reales. Para garantizar la comparabilidad real de los resultados, prestamos atención a la correcta ejecución de los puntos de referencia, así como al estado de la tarjeta gráfica y el sistema.

Usamos los siguientes puntos de referencia para evaluar el rendimiento de una tarjeta gráfica:


GPU por grupo

Aquí hemos enumerado más grupos de GPU para usted:



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