ZOTAC GAMING GeForce RTX 3050 Twin Edge en Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Aquí puede ver qué tan rápido es el ZOTAC GAMING GeForce RTX 3050 Twin Edge en Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s). El rendimiento de la tarjeta gráfica en pruebas o juegos depende principalmente de la arquitectura de la GPU, la cantidad de shaders de textura y el tamaño de la memoria. El ZOTAC GAMING GeForce RTX 3050 Twin Edge tiene 8 GB GDDR6 de memoria.
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GPU

Residencia en: NVIDIA GeForce RTX 3050
GPU Chip: GA106-150-A1 (Ampere)
Multiprocesadores de transmisión: 20
Shader: 2560
Raytracing Cores: 20

Memoria

Tamaño de la memoria: 8 GB
tipos de memoria: GDDR6
Reloj de la memoria: 1.750 GHz
ancho de banda de memoria: 224 GB/s
interfaz de memoria: 128 bit

Resultados de benchmark

Crypto-Mining Ethereum Hashrate (MH/s)

Ethash es un algoritmo de prueba de trabajo para criptomonedas. Nuestros valores de hashrate se lograron en Hive OS con un overclocking moderado.

Ethash Hashrate

ZOTAC GAMING GeForce RTX 3050 Twin Edge ZOTAC GAMING GeForce RTX 3050 Twin Edge
8 GB GDDR6
13 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3050 NVIDIA GeForce RTX 3050
Promedio del grupo de gpu
13 MH/s

Ethash El consumo de energía

ZOTAC GAMING GeForce RTX 3050 Twin Edge ZOTAC GAMING GeForce RTX 3050 Twin Edge
8 GB GDDR6
55 W
NVIDIA GeForce RTX 3050 NVIDIA GeForce RTX 3050
Promedio del grupo de gpu
55 W

Ethash Eficiencia

ZOTAC GAMING GeForce RTX 3050 Twin Edge ZOTAC GAMING GeForce RTX 3050 Twin Edge
8 GB GDDR6
0.24 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3050 NVIDIA GeForce RTX 3050
Promedio del grupo de gpu
0.24 MH/W


Más puntos de referencia para la tarjeta gráfica
ZOTAC GAMING GeForce RTX 3050 Twin Edge

Para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica, se llevan a cabo los llamados "puntos de referencia". El software de referencia realiza cálculos especiales para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica. Utilizamos los llamados puntos de referencia teóricos o sintéticos (por ejemplo, 3D Mark), así como puntos de referencia de juegos reales. Para garantizar la comparabilidad real de los resultados, prestamos atención a la correcta ejecución de los puntos de referencia, así como al estado de la tarjeta gráfica y el sistema.

Usamos los siguientes puntos de referencia para evaluar el rendimiento de una tarjeta gráfica:


GPU por grupo

Aquí hemos enumerado más grupos de GPU para usted:



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