GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G en Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

Aquí puede ver qué tan rápido es el GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G en Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s). El rendimiento de la tarjeta gráfica en pruebas o juegos depende principalmente de la arquitectura de la GPU, la cantidad de shaders de textura y el tamaño de la memoria. El GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G tiene 8 GB GDDR6X de memoria.
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GPU

Residencia en: NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
GPU Chip: GA104-400-A1 (Ampere)
Multiprocesadores de transmisión: 48
Shader: 6144
Raytracing Cores: 48

Memoria

Tamaño de la memoria: 8 GB
tipos de memoria: GDDR6X
Reloj de la memoria: 1.188 GHz
ancho de banda de memoria: 608 GB/s
interfaz de memoria: 256 bit

Resultados de benchmark

Crypto-Mining Ergo Hashrate (MH/s)

La criptomoneda Ergo se basa en el algoritmo Autolykos 2 PoW, que una tarjeta gráfica puede calcular de manera eficiente. Los valores de hashrate se lograron bajo Hive OS con overclocking moderado.

Autolykos 2 Hashrate

GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G
8 GB GDDR6X
180 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
Promedio del grupo de gpu
170 MH/s

Autolykos 2 El consumo de energía

Autolykos 2 Eficiencia

GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G
8 GB GDDR6X
0.94 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
Promedio del grupo de gpu
0.89 MH/W


Más puntos de referencia para la tarjeta gráfica
GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G

Para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica, se llevan a cabo los llamados "puntos de referencia". El software de referencia realiza cálculos especiales para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica. Utilizamos los llamados puntos de referencia teóricos o sintéticos (por ejemplo, 3D Mark), así como puntos de referencia de juegos reales. Para garantizar la comparabilidad real de los resultados, prestamos atención a la correcta ejecución de los puntos de referencia, así como al estado de la tarjeta gráfica y el sistema.

Usamos los siguientes puntos de referencia para evaluar el rendimiento de una tarjeta gráfica:


GPU por grupo

Aquí hemos enumerado más grupos de GPU para usted:



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