GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G en Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

Aquí puede ver qué tan rápido es el GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G en Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s). El rendimiento de la tarjeta gráfica en pruebas o juegos depende principalmente de la arquitectura de la GPU, la cantidad de shaders de textura y el tamaño de la memoria. El GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G tiene 8 GB GDDR6X de memoria.
%%name_pure%%

GPU

Residencia en: NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
GPU Chip: GA104-400-A1 (Ampere)
Multiprocesadores de transmisión: 48
Shader: 6144
Raytracing Cores: 48

Memoria

Tamaño de la memoria: 8 GB
tipos de memoria: GDDR6X
Reloj de la memoria: 1.188 GHz
ancho de banda de memoria: 608 GB/s
interfaz de memoria: 256 bit

Resultados de benchmark

Crypto-Mining Ravencoin Hashrate (MH/s)

KawPoW es un algoritmo de prueba de trabajo (PoW) y se calcula más rápido con una tarjeta gráfica moderna. Los valores de la tasa de hash se determinaron bajo Hive OS con overclocking moderado.

KawPow Hashrate

GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G
8 GB GDDR6X
40 MH/s
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
Promedio del grupo de gpu
39 MH/s

KawPow El consumo de energía

KawPow Eficiencia

GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G
8 GB GDDR6X
0.15 MH/W
NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti
Promedio del grupo de gpu
0.14 MH/W


Más puntos de referencia para la tarjeta gráfica
GIGABYTE AORUS GeForce RTX 3070 Ti MASTER 8G

Para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica, se llevan a cabo los llamados "puntos de referencia". El software de referencia realiza cálculos especiales para determinar el rendimiento de una tarjeta gráfica. Utilizamos los llamados puntos de referencia teóricos o sintéticos (por ejemplo, 3D Mark), así como puntos de referencia de juegos reales. Para garantizar la comparabilidad real de los resultados, prestamos atención a la correcta ejecución de los puntos de referencia, así como al estado de la tarjeta gráfica y el sistema.

Usamos los siguientes puntos de referencia para evaluar el rendimiento de una tarjeta gráfica:


GPU por grupo

Aquí hemos enumerado más grupos de GPU para usted:



Volver al índice
Facebook
Twitter